Mitschrift der Vorlesungen Statistik für Wirtschaftsinformatiker I+II von Prof. Viertl an der TU Wien
- Beschreibende Statistik (Merkmalsarten, Kenngrößen, Häufigkeitsverteilungen)
- Wahrscheinlichkeitsräume (Wahrscheinlichkeitsdefinition, Eigenschaften)
- Stochastische Größen (Diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz)
- Stochastische Vektoren (Definition, Randverteilung, Bedingte Verteilung und Erwartung)
- Folgen von stochastischen Größen (Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzverteilungssatz)
- Klassische schließende Statistik (Punktschätzung, Tests, Regressionsrechnung)
- Bayes Statistik (A-Priori/A-Posterio-Verteilungen, Bayes'sches Theorem, Bayes'sche Entscheidungsregeln)